可以通过知网指数检索、发现和追踪学术热点话题。在大家熟悉的知网检索页面，切换到“知识元检索”模块，勾选指数检索，输入“人工智能”，进入到“人工智能”指数检索页面。
近期，在辅导学生论文的过程中，发现好多同学对于选题热点把握不是很到位，小编整理了，如何把握研究趋势?怎么判断是否为热门主题?选题的相关热点有哪些?等问题的解决办法。
例如：我们要写一篇有关于“人工智能”的论文，在选题分析时需要用到两个工具，知网的指数检索和关键词共现分析。
指数检索知网指数是以中国知网海量文献为基础的免费数据分析功能，它能形象地反映不同检索词在过去一段时间里的变化趋势。可以通过知网指数检索、发现和追踪学术热点话题。
在大家熟悉的知网检索页面，切换到“知识元检索”模块，勾选指数检索，输入“人工智能”，进入到“人工智能”指数检索页面。
指数检索可以帮我们从"学术关注度、媒体关注度、学术传播度以及用户关注度"四个维度快速了解"人工智能“这个主题在过去-段时间的关注度变化趋势。
从曲线图来上，可以很直观地了解到关于“人工智能”的研究从2000年开始逐渐增多，近五年相关的学术研究文献特别多，是当下的一个热门研究主题。我们还可以找到人工智能在每一年度的热门文献，了解大家在不同时间段普遍关注的重点。
关键词共现分析关键词共现分析是利用文献中关键词共同出现的情况，来确定该文献集各主题之间的关系。而通常，研究热点是受到研究人员深度关注和探讨的研究主题，关键词则可以对文献的主旨与内容进行概括和总结，是论文的核心和精髓，所以通过关键词共现可以分析出该领域研究热点。
把(人工智能)输入到知网进行检索，检索结果切换到中文文献。在左侧的聚类分析中，点击可视化小图标。
可以看到关于人工智能的研究文献的关键词分布，研究相关的关键词有：人工智能、机器人、学习、计算机视觉、专家系统等。
点击左侧的共现矩阵分析，就可以看到关键词的共现频次。
在矩阵图中，我们可以重点关注特别大的数值，数值越大表示共现频次越高。上图可得知：人工智能与专家系统、神经网络、应用、大数据、机器学习这几个关键词共现频次特别高。说明它们也是当前研究中大家普遍关注的问题，是当前研究的热点!
以上就是利用知网进行选题热点分析的两个小技巧：指数检索与关键词共现分析功能。是不是很方便又很简单。
