打开magi的页面类似其他搜索引擎，不过黑底色的背景显得比较有FEEL。当然，作为使用者，magi确实在很多方面给我带来了惊艳的感觉，但是正如它的开发者所说:Magi现在还远算不上成熟，但其特性决定了它无穷的可能性和成长空间。面对各种领域的文本信息，Magi的技术方案则从逐项击破跃进到了大一统，这代表着有限到无限的区别。随着数据量和可信度的不断增长，Magi将作为知识的imageNet来赋能各行各业。对于这样的magi你有什么想说的，欢迎大家评论留言~！
渣渣涛 2019-11-08
这几天突然在网上冒出来“magi”这个词。咋一看以为是“magic”（魔术）的某种缩写，或者是某款游戏的名称。然后百度了一下才知道—— magi：用AI 梳理互联网的知识引擎 - Magi 通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。自我理解为可以不断自我学习的搜索引擎。
感觉很有逼格，技术层面的东西咱也没能力去剖析，那就从用户角度说说感受吧。打开magi的页面类似其他搜索引擎，不过黑底色的背景显得比较有FEEL。搜索条下面始终显示着magi正在学习...
接下来试着搜索一些内容，因为最近在武汉，就搜索了下“黄鹤楼”。可以看到这出来的内容就和其他搜索引擎有比较大的差异了。
1、整体显示的比较清晰，而且还加上了每个属性的可信评分（这点非常好，目前看着很客观）
2、右边的主要学习来源清楚的标明了左边搜索到的信息来源于哪里。这样可以有重点的去选择查看对应的信息源，这点也非常nice！
当然，作为使用者，magi确实在很多方面给我带来了惊艳的感觉，但是正如它的开发者所说:
Magi 现在还远算不上成熟，但其特性决定了它无穷的可能性和成长空间。
从最棘手的互联网开放领域信息入手，Magi 证明了其作为 the One system to rule them all的可能性。面对各种领域的文本信息，Magi 的技术方案则从逐项击破跃进到了大一统，这代表着有限到无限的区别。
随着数据量和可信度的不断增长，Magi 将作为知识的 imageNet来赋能各行各业。各个专业细分领域的信息提取任务，都可以通过利用少量数据对 Magi 模型进行 fine-tuning 来实现更优的方案。
对于这样的magi你有什么想说的，欢迎大家评论留言~！
