回归分析是研究一组数据在单因素或者多因素影响下结果的变化。回归分析的结果可以帮助用户了解数据的变化趋势并进行合理的预测。在Excel中进行回归分析一般有两种方式，一种是通过绘制趋势线，拟合方程判定系数；另一种是利用分析工具进行回归分析。
回归分析是研究一组数据在单因素或者多因素影响下结果的变化。回归分析的结果可以帮助用户了解数据的变化趋势并进行合理的预测。在Excel中进行回归分析一般有两种方式，一种是通过绘制趋势线，拟合方程判定系数；另一种是利用分析工具进行回归分析。
下面以单因素为例，进行介绍：
例：根据以下销售业绩，预测2021年销售业绩是多少？
| 年份 | 销售人数 | 销售业绩（单位：万） |
| 2017 | 50 | 652 |
| 2018 | 80 | 950 |
| 2019 | 100 | 1400 |
| 2020 | 130 | 1900 |
| 2021 | 150 | ？ |
一、利用趋势线进行回归分析
1， 根据销售人数和销售业绩创建一个散点图并添加趋势线：
2， 根据公式进行计算，y = 16.006*150 – 215.03=2185.87（元）。
二、利用分析工具进行回归分析
1， Excel中的数据分析工具需要在选项菜单栏中加载后才能显示，开始操作前先确保已加载。
2， 在“数据”选项卡的“分析”组中点击“数据分析”按钮，如下图：
3，Y值输入区域为“销售业绩”列数据，X值输入区域为“销售人数”列数据：
4，分析结果汇总如下图所示（红框内为系数）：
5，根据输出结果进行计算，y = 16.006*150 – 215.03=2185.87（元）。
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