书中不仅仅阐述算法原理，还将基于ApacheMXNet对算法进行实现，并实际运行它们。作为MXNet的作者之一，李沐老师的教材使用的也是MXNet框架。来自印度理工学院的数据科学小组，把《动手学深度学习》这本书从MXNet“翻译”成了PyTorch，该仓库主要包含code和docs两个文件夹。由于原书使用的是MXNet框架，所以docs内容可能与原书略有不同。这本pytorch版的《动手学深度学习》已经开源就登上Github热度榜，并获得1700Star。虽然该项目已经开源，但是，还有部分内容没有完成。
程序员书库（ID：CodingBook） 猿妹整编综合自：https://Github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch、http://zh.d2l.ai/index.html等
说到深度学习相关书籍，就不得不提李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》，它是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材《Dive into Deep Learning》的中文版。
这本书全面介绍了深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。书中不仅仅阐述算法原理，还将基于 Apache MXNet 对算法进行实现，并实际运行它们。
你可以通过下图一览本书结构：
由甲章指向乙章的箭头表明甲章的知识有助于理解乙章的内容。
作为MXNet的作者之一，李沐老师的教材使用的也是MXNet框架。但是很多人则不太习惯，更多的人使用的是PyTorch。
现在《动手学深度学习》有 PyTorch 版实现了啦！来自印度理工学院的数据科学小组，把《动手学深度学习》这本书从MXNet“翻译”成了PyTorch，该仓库主要包含 code 和 docs 两个文件夹。其中 code 文件夹就是每章相关 jupyter notebook 代码（基于 PyTorch）；docs 文件夹就是 markdown 格式的《动手学深度学习》书中的相关内容，它也是基于 PyTorch 的。由于原书使用的是MXNet框架，所以docs内容可能与原书略有不同。
这本pytorch版的《动手学深度学习》已经开源就登上Github热度榜，并获得1700 Star。（Github地址：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch）
它同原书一样也是用 Jupyter Notebook 写的，可以在线查看实际效果。虽然该项目已经开源，但是，还有部分内容没有完成。详细目录如下：
