没有用逆向算法恢复马赛克的可能性如果票选看图或者看视频最讨厌的事情之一，那遇到马赛克自然可以高票入选很多网友都期待能够有技术将马赛克去除那么，问题来了，有没有用逆向算法恢复马赛克的可能性？网友们实在是太期待了观点一：马赛克就是一个。
如果票选看图或者看视频最讨厌的事情之一，那遇到马赛克自然可以高票入选。
很多网友都期待能够有技术将马赛克去除。
那么，问题来了，有没有用逆向算法恢复马赛克的可能性？网友们实在是太期待了。
观点一：马赛克就是一个不可逆的过程
从原理上讲，是不可能用逆向算法来恢复马赛克的，因为马赛克本身就会破坏原本图像的色彩数据。
也就是说理论上都不存在这样的可能性。
马赛克化后的图像是加法的结果，我们看到的大部分图片文件的单个像素数据由三原色组成，三组数据各为0-255的整数，组合起来便是这个像素的色彩数据。马赛克则是将数十乃至数百个像素的色彩数据重组并杂糅起来，数据被破坏后逆向复原的难度也将飞速上升，目前没法逆向还原。
观点二：基于机器学习的马赛克还原
理论上或者传统方式逆向还原有很大局限性，基本上很难行得通，但是基于大数据和人工智能，尤其是AI 基于图像分析学习时有可能做到的。
打个比方，那就是人看片看多了，也会达到实际有码，心中无码的境界，机器也是如此，让机器不断的分析图片，记录特征值，通过训练使机器具备看片还原马赛克的功能。实现比较简单，Python很容易上手，但是要做到不把苍老师的片还原成小泽的，那就要看训练样本的大小和专业性了。
不过网友们应该开心的是，这至少提供了一种可能的途径，至于难以程度，那就是执行和细节的问题了。
观点三：谷歌已经出马了
谷歌已经在行动了，谷歌的算法其实是利用AI来对被消除的信息进行推测，实际上操作的过程和你用肉眼看到打码图片然后进行脑补是一样的。只不过AI算法是根据了海量的其他同类型数据（或者刚好就从互联网上找到了原始图片）进行推测，理论上是比人的脑补要更加可靠的。
但是，这样的算法仍然是不可能100%完全还原原始图片的，如果有幸完全命中，那也只是运气好而已。马赛克是造成信息丢失不可还原，不过你可以张冠李戴、比如AI换脸。
简而言之。去马赛克，逆向算法基本不太现实，机器学习还原还是可行的，与人类一样，要不断的给机器看片、各种各样的片，机器才会对去马赛克越来越专业。转业到以假乱真，以假成真那就是还原了。
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