alphagozero对局精解（两张表让您了解AlphaGo）

TPU者，张量处理器也；为深度学习量身定制的芯片，效率更高；预期普及时间：2025年。Zero并不与AlphaGo从围棋界隐退矛盾：所谓“技术仍继续，就是不比赛”。AlphaGo的目标远大，比如解决科技难题、医学难题，经济、军事。。。放弃参考任何人类棋谱，完全自我学习。此阶段对局发布了20局。Zero追上并超越Lee的棋谱，20局。Zero之后继续双手互搏的棋谱，20局。还有3谱各阶段有代表性的棋谱。

昨天DeepMind发布了万众瞩目的新论文；不巧一早有事外出，下午回来后赶紧补功课：首先把附加福利83张相关棋谱放到围棋宝典App的云棋谱库里，然后就开始学习各大媒体对它的报道。

1、AlphaGo族谱

（以上等级分为约略，根据论文原图目测）

版本Ke是我加的，虽然其实也是Master，但经过几个月肯定比年初的Master高一些。

趋势：水平越来越高、硬件越来越省（上表自Master开始均只有4个TPU，Lee要48个TPU，Fan是176个GPU）、学习时间越来越短（Zero从零开始到超越Master只用了40天，而Master是花了几个月）。

TPU者，张量处理器也；为深度学习量身定制的芯片，效率更高；预期普及时间：2025年。

Zero并不与AlphaGo从围棋界隐退矛盾：所谓“技术仍继续，就是不比赛”。

AlphaGo的目标远大，比如解决科技难题、医学难题，经济、军事。。。说不定还能解决哲学难题。

2、Zero出关记

Zero英文意思是：零。除了围棋最基本规则（棋盘的几何学定义、轮流落子规则、终局输赢计算、打劫等），它就是一张白纸。放弃参考任何人类棋谱，完全自我学习。

注意：学习时间很短，是由于TPU运行得太猖狂。Nature微博的说法：“几天训练完成了近500万盘棋”。要知道1天只有86400秒。职业棋士一生平均有1000局正式比赛么？

完全是刚见到棋盘的初学者的样子，满天星、撒豆兵。有点像初中物理讲的电子云。

至541手终局，双方都很兢兢业业的填子、提子，对于“对方可能不会提自己的子”，似乎双方都充满期望和热情，毫不衰减。

此阶段对局发布了20局。

Zero追上并超越Lee的棋谱，20局。

Zero之后继续双手互搏的棋谱，20局。

Zero追上并超越Master的棋谱，20局。

还有3谱各阶段有代表性的棋谱。